图片与视频能被 AI 读到吗
图片靠 alt 与文件名，视频靠字幕与文稿。没有文字替代的多媒体内容，对 AI 来说等于不存在。给出三类素材的替代文本写法。
GEO 的五个常见误区
五个高频误区：以为要对着 AI 写特殊内容、以为关键词堆得多就会被引、以为一次改完就长期有效、以为只有技术问题、以为排名第一就会被引。
GEO 服务怎么验收
GEO 不能承诺「保证被 AI 引用」。可验收的是四件事：交付的改写量、问题集监测报告、结构化数据覆盖、引用来源的变化趋势。
GEO 与内容更新频率
GEO 不需要高频更新，但需要「有效更新」：核心页面每半年复核一次事实，价格与政策变化时立即改，新问题出现时补页面。
作者与出处：E-E-A-T 在 GEO 里怎么用
AI 判断一段话可不可信，看的是可归属信号：作者是谁、什么时候写的、有没有具体经验。给出四类可落地的信号与三种无效做法。
一篇内容的 GEO 改写前后对照
拿一段真实的介绍文字做改写：去掉形容词、结论前置、补条件与数字、拆段。给出改写前后的完整对照与四条可复用规则。
站点结构对 AI 抓取的影响
AI 抓取与搜索引擎抓取的逻辑相近：靠链接发现、靠结构理解、靠内容判断。三层结构、站点地图、可读正文、稳定的 URL 是四个基础条件。
竞品出现在 AI 答案里怎么办
竞品被 AI 反复推荐，通常不是因为内容好，而是因为它的页面更适合被摘。三步应对：分析它被引用的段落、补自己缺的页面类型、改自己段落的写法。
中文 AI 搜索的差异：豆包与 Kimi
不同中文 AI 产品的引用偏好不同：有的偏重时效与公众号内容，有的偏重长文与文档解析。做中文 GEO 要分别跑问题集，不能一套内容打天下。
表格与清单：AI 偏爱的形态
同样是对比信息，表格比段落更容易被解析与复述，清单比长句更容易被完整摘走。给出表格的三列原则、清单的五到七条原则与常见错误。
问答式内容结构怎么搭
问答结构的价值在于「一问一答一单元」。给出问题的写法、答案的长度、问题数量的上限，以及与 FAQ 结构化数据的配合方式。
段落多长最容易被摘走
八十到一百五十字是 AI 摘录的舒适区。太短信息不足，太长会被截断或跳过。给出三段式段内结构与四种压缩方法。
AI 引用的三种形式与影响
AI 引用分三种：整段摘录带链接、改写后提及品牌、只取事实不给来源。三种带来的流量差别很大，优化手段也不同。
术语统一：一个概念一个说法
同一个东西今天叫询盘、明天叫咨询、后天叫线索，机器会当成三个概念。术语表是内容工程里最便宜、回报最稳的一件事。
事实表：让数字可核对
一段话里的数字如果没有单位、条件与来源，AI 不会引用，人也不会信。事实表把关键数字集中成表格，标注口径与时间，是最省力的可信度工程。
llms.txt 是什么，要不要做
llms.txt 是给大模型看的站点说明文件，用 Markdown 列出站点定位、服务与关键页面。成本极低，但目前并非主流抓取入口，属于低成本保险。
结构化数据：Article 与 FAQ 怎么用
结构化数据不是越多越好。文章页用 Article + BreadcrumbList，问答页用 FAQPage，机构信息用 Organization。给出最小可用组合与三个常见错误。
AI 搜索里的品牌提及怎么监测
监测 AI 里的品牌提及，靠固定问题集加固定周期。三十到五十个问题，每周跑一次，记录是否出现、是否给出链接、引用了哪个页面。
哪几类页面最容易被 AI 引用
五类页面最容易被 AI 整段引用：定义解释页、对比表页、操作步骤页、条件与价格页、常见问题页。每类的可引用点不同，写法也不同。
GEO 和 SEO 的区别与共用部分
GEO 和 SEO 不是两套工作，而是同一套基础加两处不同。共用的是可抓取、结构与事实；不同的是段落写法与监测方式。搞混两者的边界，预算会花错地方。
GEO效果怎么衡量：三层监测与可核对指标
GEO效果用三层监测衡量：固定问题集的品牌出现率、AI回答中的引用链接、品牌词搜索量变化。给出可执行的记录表结构与判断周期。
让AI引用你的段落：六条可摘录写法
可摘录段落的六条写法：H2首句给答案、一段一个意思、主语写全、术语统一、数字带条件、对比用真表格。每条给出改前改后的对照。
GEO优化是什么：AI搜索里被引用的页面长什么样
GEO优化是让页面被AI搜索整段摘录并注明出处的做法。被引用的页面通常具备四个特征：结论前置、段落自足、事实可核验、结构可解析。