算法更新期的第一原则是不动。等两到四周看稳定后的位置，再按页面类型分组对比，找出「掉了的页面有什么共同点」。一次只改一类，验证后再推广。
第一步：等
更新期内数据波动大，此时改内容等于在摇晃的秤上称重。
两到四周后再看，很多页面会自己回来。
第二步：分组对比
把页面按类型分组：文章、服务页、产品页、城市页。
对比掉队与上升的组，差异通常在类型层面，而不是单页层面。
第三步：找共同特征
在掉队的组里找共同点：
- 内容是否偏薄
- 是否有大量模板化段落
- 是否缺少作者与日期
- 是否主要靠外链支撑
三条以上重合，方向就清楚了。
第四步：小批量验证
挑五到十个页面先改，观察两周。有效再推广到同类页面。
全站一起改，出问题无法归因。
常见误判
- 把季节性波动当成算法惩罚
- 把单页事故当成全站问题
- 大幅改版掩盖了真实原因
一个长期视角
算法更新的本质是「奖励更好的内容与体验」。与其猜规则，不如把段落写清楚、把事实给足、把速度做好。
这三件在每次更新里都是加分项，见内容深浅。
一次更新的记录
10-16 观察到全站曝光下降 18%
10-18 确认非技术问题，robots/canonical 正常
10-20 分组对比：文章页跌，服务页稳
10-22 抽查 10 篇文章：缺作者、缺日期、段落偏长
11-05 改完 10 篇，观察
11-19 其中 6 篇恢复，4 篇无变化 → 继续查内容深度六行记录，比任何复盘会都清楚。
更新后的复盘模板
日期：
现象：哪些页面/词变化，幅度多少
排查：技术项（正常/异常）、竞品（有无同步变化）
假设：内容偏薄 / 意图漂移 / 外链依赖
动作：改哪几页，改什么
复看日期：四周后六行，写完存档。下次遇到同类波动，直接翻上一次的结论。